多元函數(shù)微分學
　　
　　多元函數(shù)微積分學中的考試重點主要在二元函數(shù)的偏導數(shù)、全微分及多元函數(shù)極值計算上，對二元函數(shù)極限的計算與連續(xù)性的判斷不做要求。
　　
　　1、二元函數(shù)的偏導數(shù)和全微分
　　
　　二元函數(shù)的偏導數(shù)的計算和一元函數(shù)的導數(shù)計算有密切的關系：計算二元函數(shù)對的偏導數(shù)時，只需要把其中的看作常數(shù)，而看成是關于的函數(shù)，利用一元函數(shù)的求導法進行求導即可。比如，
　　
      　　
　　在考試中，也會碰到上面的是其他變量的函數(shù)的情況，這就要求大家掌握復合函數(shù)的鏈式法則。
　　
　　2、二元函數(shù)的極值
　　
　　考試大綱要求會求二元函數(shù)的極值與條件極值。這個內容要求大家掌握二元函數(shù)極值的概念、極值存在的必要條件與充分條件。必要條件很好理解，只需要跟一元函數(shù)極值存在的必要條件進行比較，就可以知道可微的二元函數(shù)在取得極值的必要條件。
　　
　　概率論初步
　　
　　概率論在考試中占的比重較少，但我們也不能忽視這部分的內容。考試大綱對概率論初步提出了如下要求：
　　
　　事件及其關系和運算
　　
　　要理解事件的概念，必須弄清楚隨機想象的含義。隨機現(xiàn)象是指在一定條件下可能結果不止一個，而且事先無法確定某個結果發(fā)生的現(xiàn)象。比如，投擲一枚硬幣，有可能出現(xiàn)“正面”或 “反面”。對這樣的現(xiàn)象進行觀察與試驗，就叫做隨機試驗。隨機試驗的每個可能結果叫做基本事件，而他的全體基本事件構成的集合稱為樣本空間。像投擲硬幣的例子中，“出現(xiàn)正面”或“出現(xiàn)反面”是基本事件。而在隨機試驗中，可能出現(xiàn)或可能不出現(xiàn)的結果稱為隨機事件，簡稱事件。顯然，基本事件是事件。總之，隨機事件是樣本空間的某種子集。
　　
　　由于隨機事件是樣本空間的某種子集，所以事件之間的關系及運算可以對應于集合之間的關系及運算。因此，我們不再一一說明事件的包含、相等、對立、互斥關系及事件的并、交及差運算。而且事件之間的運算滿足所有集合運算滿足的規(guī)律。
　　
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